Modèle logique base de données

Chaque instance de ces types d`objets est identifiée et définie de manière unique en termes commerciaux. Les définitions fournissent le contenu sémantique d`un modèle de données. Le modèle de données opérationnelles d`ARTS, en termes techniques, est un modèle de données relationnelle construit à l`aide de la notation de modélisation de relation d`entité. Les relations incorporent une propriété supplémentaire entre les types d`entité parent et enfant appelé cardinalité. La cardinalité exprime le nombre d`instances de type d`entité enfant qui peuvent exister pour un type d`entité parent. Par exemple, une marque peut s`appliquer à zéro, une ou plusieurs instances de type d`entité Item. Inversement, un article peut être désigné par zéro ou par une marque. Ces cardinalités sont illustrées dans le diagramme ci-dessous. Il existe une variété de façons dont la cardinalité est utilisée pour exprimer les nombres relatifs des types d`entité parent aux types d`entités enfants et ils sont présentés dans la rubrique méthodologie et notation du modèle de données. Modèle Transitor vous permet de transiter un ERD logique à un ERD physique et avec la relation de transition maintenue. Pour transiter, faites un clic droit sur l`arrière-plan de votre ERD conceptuel/logique, puis sélectionnez Utilitaires > transit à logique/physique ERD…

dans le menu contextuel. Cela formera une nouvelle ERD avec de nouvelles entités. Vous pouvez effectuer des modifications comme pour renommer les entités et les colonnes, ou pour ajouter des entités supplémentaires dans le nouveau ERD. Les modèles de données logiques représentent la structure abstraite d`un domaine d`information. Ils sont souvent de nature schématique et sont généralement utilisés dans les processus d`affaires qui cherchent à capturer des choses d`importance pour une organisation et comment ils se rapportent les uns aux autres. Une fois validé et approuvé, le modèle de données logique peut devenir la base d`un modèle de données physiques et former la conception d`une base de donnée. La sémantique est la branche de la linguistique et de la logique concernée par le sens. Les modèles logiques, en plus d`identifier les entités, les attributs, les relations et les domaines définissent ce que chaque instance de ces objets signifie. Ces définitions fournissent le contenu sémantique d`un modèle de données sont essentiels à la pertinence de l`entreprise d`un modèle relationnel. Le diagramme ci-dessous illustre l`assignation d`une définition à l`attribut ItemID de Item. Les définitions doivent être exprimées en termes commerciaux et refléter les concepts d`entreprise représentés par une entité de modèle de données, un attribut, une relation, un domaine et d`autres objets de modèle.

Étant donné que le modèle de données ARTS est mature, sa vue conceptuelle est subsumée en un modèle de données entièrement attribué. C`est parce que le vaste cadre de vente au détail est bien établi et il est dans un stade de développement où il est étendu et amélioré pas créé à partir de zéro. La ERD logique modélise également les informations recueillies à partir des besoins commerciaux. Il est plus complexe que le modèle conceptuel dans que les types de colonne sont définis. Notez que le paramétrage des types de colonnes est facultatif et si vous faites cela, vous devriez faire cela pour aider l`analyse commerciale.

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